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连携の目的?方针
医疗情报科学连携オフィスでは画像診断と情報科学を融合させることで、CTやMRI画像に代表される医用画像から得られる情報をより高度に活用し、病態の精緻な可視化?定量化?予測を推進します。人工知能（AI）など、先端的な情報科学技術の積極的な導入により、医用画像に含まれる多様な情報を統合的に解析。これまで見落とされがちであった微細な病態の変化や進行の兆候を明らかにすることを目指します。こうした研究の積み重ねにより、診断精度の向上と診断支援技術の発展を図り、次世代の高精度画像診断の実現に向けた基盤を築いていきます。
拠点担当研究者メッセージ
中村 優子［医系科学研究科（医）放射線診断学 教授］
颁罢や惭搁滨をはじめとする画像诊断技术の高度化に取り组んでいます。临床现场のニーズを出発点に、情报科学分野と连携しながら、新しい撮像法や解析手法の开発を进めています。さらに、人工知能（础滨）技术も积极的に取り入れ、より高精度な画像诊断の実现を目指しています。これらの研究を通じて、患者さん一人ひとりにとって最适な医疗の提供に贡献してまいります。
檜垣 徹［先進理工系科学研究科 ビジュアル情報学 准教授］
情报科学と画像诊断学の连携を轴に、画像処理や深层学习などの先端技术を颁罢?惭搁滨画像へ応用する研究に取り组んでいます。情报科学の力で医用画像から新たな知见を引き出し、诊断の高精度化や効率化に贡献することを目指しています。基础技术と临床现场をつなぐ架け桥となる研究を推进します。
医工连携
连携の目的?方针
臨床現場の課題を工学?情報科学へ接続し、低侵襲?高精度治療を実現する新たな機能性材料や医療機器、術中ナビゲーション、画像解析、手術支援技術の創出を推進します。ロボット支援手術を基盤に、バイオメカニクス、CAD/XR、AI?データ解析などの先端技術を融合し、診断から治療、教育、社会実装までを見据えた医工连携研究を展開します。さらに、医療側のニーズと工学側のシーズを継続的に結びつける研究環境を構築することで、若手研究者や学生が分野を超えて参画しやすい融合研究基盤の形成を図ります。
拠点担当研究者メッセージ
日向 信之［副理事（産学連携担当）、トランスレーショナルリサーチセンター長、医系科学研究科（医）腎泌尿器科学 教授］
ロボット支援手術を中心に、より安全で精緻な外科治療の実現に取り組んでいます。臨床現場には、手術操作の定量化、術前画像の有効活用、術中ナビゲーション、教育支援、デバイス開発など、工学?情報学と連携することで解決できる課題が数多く存在します。医工连携を通じて、医学的ニーズを具体的な研究課題として共有し、バイオメカニクス、画像技術、XR、AI、医療機器開発へと発展させることで、次世代の医療技術創出と社会実装につなげたいと考えています。
花之内 健仁［学術?社会連携室オープンイノベーション本部産学連携部バイオデザイン部門（医系科学研究科 医工学?バイオデザイン）教授］
主に社会実装を考えた医工融合研究の橋渡しおよびデザイン思考に基づいた医療技術開発にイノベーションを起こす”バイオデザインプロセス”の教授を実施することで、産学連携に資する医工连携を実施したいと思います。
栗田 雄一［先進理工系科学研究科 人間システム拡張学 教授］
先进理工系科学研究科は、未知の学理の探求から今后の技术革新および科学イノベーションを中心として担う人材を育成する理学?工学系の専攻です。医系科学研究科の研究者?学生と分野の垣根を越えて交流することで、互いの强みを活かした融合研究を育む场を提供します。
河崎 陸［先進理工系科学研究科 有機超分子化学 准教授］
有机?无机?高分子?コロイド材料化学を横断的に统合することで、医学?看护学?歯学?薬学分野における実践的课题の解决を志向した新规机能性材料の设计?创製を推进します。加えて、分野横断的な研究者?学生の交流を通じて相补的な强みを结集し、持続的に融合研究が発展する研究环境を构筑します。
