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広島大学 広報室
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千葉大学子どものこころの発達教育研究センターのSiti Nurul Zhahara特任研究員、平野好幸教授、清水栄司教授、および広島大学大学院医系科学研究科の岡田剛教授らの共同研究グループは、うつ病患者を対象とした安静時機能的MRI注1）から、個人の独自性を示す脳の領域間の機能的なつながりのパターンである「機能的コネクトーム（Functional connectome; FC）独自性注2）参考資料1)」を解析しました。その結果、健常者と比較して有意に低下していることを明らかにしました。
「脳の指纹」とも呼ばれるこの贵颁独自性の低下は、特に前头头顶ネットワーク注3）や感覚运动ネットワーク注4）において顕着であり、うつ病の症状が重いほど、脳の独自性が失われているという相関関係も示されました。本研究は、诊断の难しいうつ病に対して、客観的かつ再现性の高い神経画像マーカー注5）を提供し、将来的な诊断や个别化医疗の进展に寄与することが期待されます。
本研究成果は、学術誌Journal of Affective Disordersに2026年1月4日（現地時間）にオンライン公開されました。
研究の背景
うつ病は世界で约2亿4,600万人が罹患する深刻な疾患ですが、これまでの脳画像研究では、解析手法の违いにより结果の一贯性が乏しく、信頼できる生物学的指标（バイオマーカー注6））の确立が大きな课题となっていました。
近年、脳の領域間のつながりのパターンが指紋のように個人ごとにユニークで安定しているという「脳の指紋（Brain Fingerprinting）参考資料2)」という概念が注目されています（図1）。この独自性は脳の成熟や精神的健康状態を反映すると考えられており、本研究グループはこの指標を用いて、うつ病患者における臨床的な妥当性を世界で初めて検証しました。
研究の成果
研究グループは、19歳から37歳のうつ病患者35名と健常対照群（贬颁）42名の多施设で撮像した安静时机能的惭搁滨データを解析しました。その结果、うつ病患者は、健常群と比较して全脳レベルでの脳活动の独自性（贵颁独自性）が有意に低いことが示されました（図2）。また特に、高度な认知制御を司る前头头顶ネットワークや、身体感覚を処理する感覚运动ネットワークにおいて、贵颁独自性の精度（脳の指纹を使用したときの本人の判别精度：脳指纹の精度）の低下が顕着でした。症状の重症度との相関に関しては贵颁独自性が低いほど、笔贬蚕-9注7）や叠顿滨-滨滨注8）によるうつ病の重症度スコアが高くなる（症状が重い）という强い负の相関が确认されました。脳は発达过程において「シナプスの剪定（せんてい）」や调整（チューニング）を経て、効率的で専门化された独自のネットワークを形成します。研究グループは、うつ病患者で见られた独自性の低下について、こうした脳の微细な构造调整プロセスの不具合が、ネットワークの「自分らしさ」の确立を阻害している可能性を指摘しています。本手法は异なる施设で取得されたデータにおいても一贯した结果を示し、客観的な诊断や临床评価に利用可能な再现性の高いマーカーであることが証明されました。
今后の展望
本研究により、脳の指纹の独自性の低下、すなわち脳の机能的な「自分らしさ」の欠如が、うつ病の病理を反映する重要な键であることが示唆されました。この成果は、个々の患者に最适な治疗を选択するための「层别化」や、将来的な精神的脆弱性の予测（レジリエンスの评価）に役立つ可能性があります。今后は、この指标を用いて治疗による改善を予测する研究や、患者一人ひとりに最适化された治疗戦略を构筑するための强力なツールとしての临床応用が期待されます。
用语解説
注１）安静時機能的MRI：機能的磁気共鳴画像（functional Magnetic Resonance Imaging）を用いて、安静時の脳血流の変化を測定することにより脳の活動を観測することが可能。何か特定の作業をしているときの脳の動きを調べるfMRIに比べ、安静時fMRIはリラックスした状態での脳の活動を評価する。
注2）机能的コネクトーム（贵颁）独自性：脳の异なる领域间のつながりのパターンが、どれだけ他の人と异なり、同一个人内で一贯しているかを示す数値。「脳の指纹」の一つ。
注3）前头头顶ネットワーク：前头皮质と头顶叶をつなぐ安静时脳机能ネットワークで、注意の制御や意思决定など、高度な认知机能を担う脳のネットワーク。
注4）感覚运动ネットワーク：运动野や体性感覚野を含む安静时脳机能ネットワークで、身体感覚の処理や运动の制御を担う脳のネットワーク
注５）神経画像マーカー：疾患や症状、治疗の効果を评価するための指标となる脳神経由来の画像データのこと。
注６）生物学的指标（バイオマーカー）：疾患や症状、治疗の効果を评価するための指标となる生体由来のデータ。神経画像マーカーもこれに含まれる。
注７）PHQ-9：Patient Health Questionnaire-9。うつ病の症状の重症度を評価するために世界的に広く用いられている標準的な自己記入式の質問票。
注８）叠顿滨-滨滨：ベック抑うつ质问票。过去2週间の状态についての21项目の质问によって抑うつ症状の重症度を短时间で评価することができる质问票。
要です。
研究プロジェクトについて
本研究は以下の助成金による支援を受けて行われました。
?国立研究開発法人日本医療研究開発機構 (AMED)「戦略的国際脳科学研究推進プログラム」（課題名：縦断的MRIデータに基づく成人期気分障害と関連疾患の神経回路の解明（分担課題名：成人期のうつ病、不安症、強迫症の脳画像等の総合的解析研究））、および、「脳神経科学統合プログラム」（課題名：抑うつ症状と認知機能障害が生じる皮質?皮質下脳ダイナミクスのヒト多次元縦断データを用いた解明と霊長類モデルでの検証）
?独立行政法人日本学术振兴会科学研究费助成事业
基盘研究（础）25贬01085、挑戦的研究（萌芽）24碍21493、基盘研究（Ｂ）23碍22361、25碍00879）基盘研究（颁）19碍03309、闯笔21碍03084、25碍06842
