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本研究成果のポイント
人工呼吸器を使用している重症患者の容态悪化のサイン（痴础贰）と死亡率の関连性を明らかにしました。
概要
広島大学大学院医系科学研究科 志馬 伸朗 教授をはじめとする国内多施設共同研究グループにより、人工呼吸器を使用している重症患者の容態悪化のサイン（VAE）がみられると、その後の死亡率が約2倍高まることが分かりました。これまでの研究でも、VAEが死亡率と関係しているといわれていましたが、患者の重症度の変化を経時的に調整する統計学的手法を適用して、より詳細かつ正確に関連性を明らかにしました。
本研究成果は、学術誌「Intensive Care Medicine」(インパクトファクター21.2)に9月1日に掲載されました。
また、本研究は広岛大学から论文掲载料の助成を受けています。
背景
痴础贰とは、2013年に米国疾病予防管理センター（颁顿颁）/全米医疗安全ネットワーク（狈贬厂狈）が导入した新たな医疗の质监视システムです。具体的には、患者の容态が悪化したときに起きる人工呼吸器の変化をまとめた指标です。人工呼吸器は、吸入させる酸素の量や、呼吸を助けるための圧の强さといった、患者ごとの设定の数値を常に记録しています。これらの设定値の変化は、患者の容态が悪化したことを间接的に示すことになります。よって、医师の判断ではなく、より客観的に患者の容态を判定できる指标として期待されていました。
略語：VAE, 人工呼吸器関連イベント；VAC, 人工呼吸器関連状態；IVAC, 感染関連人工呼吸器合併症；PVAP, 人工呼吸器関連肺炎の可能性；PEEP, 呼気終末陽圧；FIO?, 吸入酸素濃度；WBC, 白血球数
これまでの研究で、痴础贰は人工呼吸器装着患者の死亡率と関係するといわれていました。しかし、痴础贰が発症したから死亡率が上がったのか、そもそも死亡率が高かったから痴础贰が発症したのかわからなかったため、死亡率の差异はその时点における患者の重症度の差に起因する可能性が指摘されていました。
上记の问题を解决するため、痴础贰の発生と重症度変化が死亡率に及ぼす影响をより适切に调整する统计モデルを使用することで、痴础贰と死亡率との関连性をより正确に评価しました。
研究成果の内容
今回の研究では、日本全国の痴础贰共同研究に参画した18の集中治疗室で1,094人の対象患者を调査しました。そのうち、106人（9.7%）に痴础贰が発生しており、痴础贰が起こった人は、起こらなかった人に比べて死亡率が约2倍高いことがわかり、集中治疗室や病院での滞在期间も长くなっていました。特に、痴础贰の种类のうち笔痴础笔（人工呼吸関连肺炎の可能性）というタイプは死亡率と强く関係していることが分かりました。以下、具体的な研究成果です。
日本全国のVAE共同研究に参画した18のICUから1,094人の対象患者が登録された。うち、106例のVAE（9.7％）が確認された。人工呼吸1,000日当たりの発生率は10.0であった。VAEは30日間の病院死亡率およびICU死亡率の有意な上昇（HR 2.00;95% CI 1.23–3.26 および HR 1.92; 95% CI 1.03–3.57）、ならびに入院日数およびICU滞在期間の延長（HR 0.72 95% CI 0.54–0.97 および HR 0.47; 95% CI 0.23–0.96）と有意に関連していた。VAE関連の集団寄与死亡割合は、院内死亡で8.8%、ICU死亡で8.2%であった。VAEは、重症度を時間依存性交絡因子として調整した上で、死亡リスクの増大と関連していることが証明された。
また、痴础贰のサブタイプの中では特に笔痴础笔が、死亡と有意に関连していた。
今后の展开
今回の研究で、痴础贰と死亡率の関连性が明确になりました。今后は、人工呼吸器装着患者の容态を客観的に判定できる指标としての痴础贰の普及に向けて、痴础贰の予防法を解明する研究の実施が期待されます。
参考资料
1)Nakahashi S, Suzuki K, Nakashima T, Hayashi Y, Tanabe Y, Tanaka A, Hashiuchi S, Yamashita C, Ito Y, Wada T, Yamashita A, Shima M, Hoshino T, Moriyama K, Kazuma S, Lee HA, Yamaguchi Y, Nakamura Y, Kawanobe Y, Sofue T, Nishimura Y, Shinozaki T, Goto T, Hashimoto S, Fujino Y, Shime N; Japan VAE study Investigators Group. A reappraisal of association between ventilator-associated events and mortality among critically ill patients using marginal structural model: multicenter observational study. Intensive Care Med. 2025 Sep 1. doi:10.1007/s00134-025-08074-x. Epub ahead of print. PMID: 40888898.
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