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机能的惭搁滨、人工知能、机械学习、情动
【最近のハイライト】
机能的惭搁滨データに深层学习などの机械学习的手法を适用することにより、脳内で五感からの感覚情报が主観的価値へ変换される神経メカニズムを解明しようとしています。この情报処理过程の理解を通じて、人间の复雑な意思决定や行动パターンを生存や生殖における価値判断という観点から説明する包括的なモデルの构筑を目指しています。
近添 淳一 教授
【研究室主要论文】
?Yoshimoto T, Tokunaga K, Chikazoe J. Enhancing prediction of human traits and behaviors through ensemble learning of traditional and novel resting-state fMRI connectivity analyses. NeuroImage. 2024;303:120911.
?Chikazoe J, Lee DH, Kriegeskorte N, Anderson AK. Distinct representations of basic taste qualities in human gustatory cortex. Nat Commun. 2019 Mar 5;10(1):1–8.
?Chikazoe J, Lee DH, Kriegeskorte N, Anderson AK. Population coding of affect across stimuli, modalities and individuals. Nature Neuroscience. 2014 Aug;17(8):1114–22.
【教育内容】
颁丑补迟骋笔罢などの础滨ツールを活用してプログラミングの负担を軽减しつつ、アルゴリズムの本质理解に重点を置いています。教科书による学习と実データ解析を组み合わせることで、学生が自然と复雑なアルゴリズムを理解できるよう工夫しています。研究活动を通して、神経科学と人工知能の両分野の面白さを体験できるよう心がけています。
【研究内容】
?机能的惭搁滨を用いた五感の情报処理の神経基盘研究
?精神神経疾患のバイオマーカー开発
?个人の五感の嗜好の関係性の研究
?情动研究
【図説明】础滨と蹿惭搁滨を使って五感から主観的価値が生まれる过程を研究しています。
【図説明】ヒト脳内で味覚情报が统合される领域を発见しました。
【図説明】五感の好みの违いを调べる大规模心理実験を行っています。
